フォーキャストを歪める可能性がある時系列データ (履歴データ又は関連データ) の値は除外することをおすすめします。たとえば、外れ値、又は欠落データと真のゼロではないことを表すゼロの値は除外します。
値の除外
使用するデータの並びにより適切な値で不要な値を PlanIQ が置換できるようにするには、値の除外機能を使用します。自動化されたロジックを使用し、値が時系列のどこにあるかに基づいて新しい値が生成されます。
値の除外機能は元のデータには影響せず、PlanIQ のデータ解釈方法にのみ影響します。
データ コレクションの設定から値を除外し、自動化された値置換ロジックを適用するには以下を実行します。
- 履歴データ モジュールか関連データ モジュールを開き、除外する値があるアイテムを見つけます。
- モジュールに新しい数値ライン アイテムを追加し、このアイテムに元のアイテムと同じ名前を付けます。
- この新しいライン アイテムの名前の末尾に ___exclude_value を追加します。
- 見つけた値で、値の除外列の値の横に 1 を挿入します。
その他のすべての値では 0 のままにします。
新しいライン アイテムに名前を付けるには次の形式に従います。
元のライン アイテム名 + アンダースコア三つ + exclude + アンダースコア一つ + value
例:
「Units sold」という名前のライン アイテムがある場合は、新しいライン アイテムの名前を「Units sold___exclude_value」というようにします。
| Units sold | Units sold___exclude_value |
以下は除外された値がある履歴データのグリッドを示した表です。除外された値は太字の斜体になっています。
| Historical sales actuals | |||
| Units sold | Units sold___exclude_value | ||
| Item 1 | 0 | 0 | |
| Item 2 | 0 | 0 | |
| Item 3 | 0 | 0 | |
| Item 4 | 1 | 0 | |
| Item 5 | 0 | 0 | |
| Item 6 | 0 | 0 | |
| Week 1 FY20 | Item 7 | 0 | 1 |
| Item 8 | 0 | 0 | |
| Item 9 | 84 | 1 | |
| Item 10 | 0 | 0 | |
| Item 11 | 0 | 0 | |
| Item 12 | 0 | 0 | |
| Item 13 | 0 | 0 | |
| Item 14 | 0 | 0 | |
| Item 15 | 0 | 0 | |
| Item 16 | 1 | 0 | |
| Item 17 | 1 | 0 | |
| Item 18 | 0 | 0 |
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