Anaplan Forecaster は機械学習ベースの時系列フォーキャスト ツールです。アルゴリズムを使用して結果が生成されます。 この製品には二つのティアがあります。
Forecaster には透明性が高く説明可能なアルゴリズムが用意されているため、より正確かつスピーディーにフォーキャストを生成できます。 また、より現代的なアルゴリズムを備えているとともに、高い精度を誇っています。Forecaster は Anaplan Classic 及び Polaris と互換性があります。
Forecaster の製品ティア
標準と上級の二つのティアがあります。上級ティアでは標準ティアにはない機能 (より多くのアルゴリズムとデータ インサイト) を利用できます。
Forecaster と PlanIQ の違い
さらに充実したプロセスの選択肢
Forecaster には以下の二つの新しいアルゴリズムがあります。
- LightGBM には高度な勾配ブースティングが用意されており、複雑な非線形パターンのモデリングを得意としています。例: さまざまな製品カテゴリーを含む非常に大規模なデータ セットのフォーキャスト。
- TimesFM には、高性能の「コールド スタート」フォーキャストを生成する機能があります。例:分析する履歴データがない新製品の発売。
フォーキャスト精度
Forecaster は PlanIQ よりもフォーキャスト精度が優れています。
- データ品質の問題 (スパース性、外れ値、欠損値) がフォーキャストの精度に影響を与える前に、問題を自動的に特定します。
- 新製品の導入と製品ライフサイクル管理のフォーキャストが改善されています。
- データの季節的なパターン、傾向、構造的な変化をより適切に検出します。
プランニング ユニット (単位)
予測とは、フォーキャスト対象となる単一のプランニング ユニットです。Forecaster では、フォーキャストを生成するたびに、割り当てられている月間クォータからプランニング ユニットを使用します。
- サプライ チェーンでは、プランニング ユニットは SKU 又は SKU と場所の組み合わせになります。
- 財務の場合、プランニング ユニットは支出カテゴリーやコスト センターなどの予算フォーキャスト ライン アイテムになる場合があります。
- ワークフォース計画の場合、プランニング ユニットは、直接的 (コールセンター従業員の稼働率など) または間接的 (顧客からの電話やサポートチケットの件数など) に需要に影響を与えるリソースになります。
Forecaster を利用するには、担当のカスタマー サクセス ビジネス パートナーにお問い合わせください。