フォーキャスト モデルではデータ コレクションのデータを使用してトレーニングされたアルゴリズムを適用します。

フォーキャスト モデルを作成する手順は次のとおりです。

  1. Forecaster で [Forecast models] → [New forecast model] を選択します。
  2. フォーキャスト モデル名を入力します。
  3. ドロップダウンからデータ コレクションを選択します。 
  4. ドロップダウンからアルゴリズムを選択します。
    お使いのアルゴリズムによってフォーキャスト モデルがトレーニングされます。使用可能なアルゴリズムのリストは選択したデータ コレクションによって異なります。詳細については「アルゴリズム」を参照してください。
  5. フォーキャストの長さを設定します。
    [Forecast horizon] の下にあります。
  6. [How many intervals] ドロップダウンから選択します。
    • 時間間隔はデータ コレクションの頻度と連動しています。 
    • フォーキャスト対象期間の上限は、データ コレクション プロパティと選択したアルゴリズムの両方によって決まります。

その後、残りのモデル設定を確定できます。

他の設定を調整する方法は以下のとおりです。

  1. [Additional settings] の下で以下を選択します (省略可)。
    • アルゴリズムが Ensemble の場合は [Optimization metric] を選択します。デフォルトの指標は MASE です。 
    • [Country-specific holiday calendar] ドロップダウンから国を選択します。この設定により、フォーキャスト モデルの学習に関連する時系列が追加されます。 
      • 国別の休日データは、データ コレクションのデータが一つの国のものである場合に有用です。 
      • 各国の休日カレンダーを使用するには、適用されているアルゴリズムで関連データがサポートされていることを確認する必要があります。
  2. 次のフィールドをマッピングします。 
    • ワークスペース
    • モデル
    • モジュール
    • アイテム ID リスト
    • 時間ディメンション
    • フォーキャスト (フォーキャスト バージョン) リスト
    • フォーキャスト リスト アイテム
  3. [Write backtest results to Anaplan] スイッチをオンにします (省略可)。
    詳細については「バックテスト」を参照してください。 
  4. [Create] を選択します。
    [Forecast models] ページでステータスを確認できます。

将来のフォーキャスト結果を生成するには、「ステップ 4: フォーキャスト アクション」に進みます。

必要に応じて、フォーキャスト アクションを作成して実行する前にフォーキャスト モデルを評価できます。評価する手順は以下のとおりです。

  • インスペクター パネル タブ (右側) の指標を評価します。
  • バックテスト データを確認し、フォーキャストと実績を比較します。

ヒント:続行する前に、データ コレクション用に生成されたインサイトを確認してください。