傾向線を計算するためのさまざまなオプションがあります。 適切なオプションを選択します。

傾向線のタイプ説明
Exponential指数傾向線は、データ値がますます高い割合で上昇または下降する場合に最も役立つ曲線です。
Linear線形傾向線は、最小二乗法を使用するデータに最もよく適合する直線です。安定した増加率または減少率を示すために使用されます。
Logarithmic対数傾向線は、データの変化率が急激に増加または減少し、その後安定する場合に最も効果的な、最適曲線です。
Polynomial多項式傾向線は、データが変動する場合、特に 2 次または 3 次で変化する変数の分析に使用される曲線です。
Power累乗傾向線は、特定のペースで上昇する測定値を比較するデータセットに最適な曲線であり、データがその累乗に比例する場合に便利です。
Moving Average移動平均傾向線は、特定の間隔内のデータ ポイントを平均化することで、データの変動を平滑化し、パターン又は傾向を表示します。