予測インサイト モデルは Anaplan の機械学習エンジンを使用して学習されたモデルです。このアルゴリズムでは、データセット内の属性と顧客/見込み顧客ラベルの間のパターンと関係性が検出されます。これにより、アルゴリズムによる新規取引先の予測またはスコアの生成が可能になっています。

トレーニング対象モデルを作成する前に予測インサイト データセットを用意する必要があります。このデータセットでは、標準的なデータセット要件に加え、以下のトレーニング アルゴリズムに関する追加要件も満たす必要があります。

  • データセット内の取引先リストで既存顧客の名前が 100 件以上、見込み顧客の名前が 500 件以上であり、50 万件を超えていないこと。これらの顧客名が一意であること。
  • モジュールに「Is Customer」という名前のブール値ライン アイテムがあり、既存顧客が TRUE、見込み顧客が FALSE としてマークされていること。

予測インサイト モデルの作成

モデルによって、一致する取引先ごとにスコアが割り当てられます。

  1. [Home] → [Predictive Insights] で左側のパネルにある[Predictive Insights models] を選択してから [New model] を選択します。
  2. 予測インサイトのモデル名を入力し、予測インサイトのデータセットを選択します。
  3. [Create Model] を選択します。

モデルのトレーニングが完了すると、[Predictive Insights models] のリストに [Trained] と表示されます。