フォーキャスト モデルを作成します。これはメインの PlanIQ アクティビティ フローにおける 2 番目のステップです。
データ コレクションを作成したら (ステージ 3、ステップ 1)、フォーキャスト モデルを作成します (ステージ 3、ステップ 2)。フォーキャスト モデルはデータ コレクションからの情報によって学習したアルゴリズムを使用します。
フォーキャスト モデルを作成する手順は次のとおりです。
- PlanIQ で [Forecast models] を選択します。
- 画面右上の [New forecast model] を選択します。
[Create a forecast model] の構成ダイアログが表示されます。 - フォーキャスト モデル名を入力します。
- ドロップダウンからデータ コレクションを選択します。
- ドロップダウンからアルゴリズムを選択します。選択したデータ コレクションに基づいてリストが入力されます。選択したアルゴリズムによってフォーキャスト モデルが学習します (注記: デフォルトは Anaplan AutoML)。詳細については「アルゴリズム」を参照してください。
- [Forecast horizon] の下のドロップダウンを使用します。
- フォーキャスト頻度を設定するには [Time interval] を選択します。
- フォーキャストの期間を選定するには [How many intervals] を選択します。
PlanIQ が間隔とフォーキャストの最大期間を決定します。PlanIQ は間隔と期間の両方をアルゴリズムから、情報をデータ コレクションから引き出します。
7.[Additional settings] の下で以下を選択してください (オプション)。
- アルゴリズムが Anaplan AutoML か Amazon Ensemble のいずれかの場合は、ドロップダウンから [Optimization metric] を選択します。注記: デフォルトの指標は MASE です。
- [Country-specific holiday calendar] ドロップダウンから国を選択します。この設定により、フォーキャスト モデルの学習に関連する時系列が追加されます。国別の休日データは、データ コレクションのデータが一つの国のものである場合に有用です。
注記: 適用するアルゴリズムが関連データをサポートしていることを確認してください。
8.[Create forecast model] を選択します。[Forecast models] ページでステータスを確認できます。
必要に応じて、フォーキャスト アクションを作成して実行する前にフォーキャスト モデルを評価できます。評価する手順は以下のとおりです。
- インスペクター パネル タブの指標を評価します。
- バックテスト データをインポートし、フォーキャストと実績を比較します。