この用語集では、Optimizer の主なコンセプトと用語について説明します。 

用語定義
制約最大値や最小値などの値の制限、又は負の値の使用を禁止する制限。
実現可能性

最適性に代わるもので、次に関連する問題に可能な解決策を提供します。

  • 明確な目的がない
  • 変数
  • 一つ以上の制約
入力データ制約などの解の計算に必要な値。
整数線形計画変数が整数値 (整数) に制約される線形計画。
線形関数多項式の次数が 0 又は 1 の関数。グラフでは直線として表示されます。
線形計画実数で解が求められ、目的関数と制約は直線になります。
MIP ギャップ混合整数線形問題では、Optimizer で現在の最適解と理論上可能な最適解が比較されます。これらの値の間のギャップが特定の許容値 (MIP ギャップ) 内に収まっている場合に最適化が成功したと見なされます。
混合整数線形計画一部の変数のみが整数値に制約される線形計画。他の変数は実数値 (少数) にできます。
目的最高収益や最小支出など、ビジネス目標や解のサポートに最適な割り当てを最適化エンジンで求める際の指針となる式。
最適性

以下に関連する問題に対する最適解。

  • 目的 (最小コストや最高収益など)
  • 決定変数
  • 一つ以上の制約
タイムアウト処理中の Optimizer アクションが停止してから処理を取り消すまでの秒数。問題が解決できない場合に Optimizer が無限に実行されるのを防ぐ Optimizer アクションを作成する場合は、この値を設定する必要があります。
上限、下限変数の最大値、又は最小値。
変数問題に対する解を表す値 (決定変数と呼ばれることもあります)。

変数データ型

(変数のデータ型は数値にする必要があります)

整数

実数 (小数、または浮動小数点)

バイナリ (0 か 1、ブール値とも呼ばれる)