Azure Synapse Analytics や Azure Data Factory などの外部 ETL ツールとワークフローを直接統合できます。 これにより、ワークフローでは、ETL プロセスを実行してステージング テーブルにデータをインポートするプロセス、又はワークフローの一部としてのパイプラインを実行できるようになります。  

Azure Data Factory

Azure Data Factory 内でパイプラインを実行するための前提条件として、Anaplan でデータ ソース接続を定義する必要があります。 Azure Data Factory データ ソース接続を設定する方法については、「Azure Data Factory の使用」を参照してください。 

新しいワークフロー プロセスを作成する方法は以下のとおりです。

  1. エクスプローラーで新しいプロセスを作成します。
  2. [New] プロセス メニューでタスク ツールボックス アイコンを選択します。[Application Integration​​] をキャンバスの [Application] カテゴリーの下にドラッグします。
  3. Workflow ツールをハイライト表示し、鉛筆アイコンを選択して設定を編集します。
  4. タスクの名前を入力します。
  5. 先ほど作成した Azure Data Factory 接続データ ソースを選択します。
    追加のフィールドが表示されます。
  6. 新しいフィールドからの出力は Azure Data Factory サブスクリプションから収集する必要があります。これには以下が含まれます。
    • リソース グループ名
    • データ ファクトリー名
    • プロセス名 (パイプラインの名前)
  7. Azure Data Factory の設定に必要な詳細を入力し、[Save] を選択します。

これで、Azure Data Factory パイプラインを使用して、Anaplan ワークフロー プロセス経由でスケジュールを実行できるようになりました。

Azure Synapse Analytics

Azure Synapse Analytics 内でパイプラインを実行するための前提条件として、Anaplan でデータ ソース接続を定義する必要があります。 Azure Synapse Analytics の設定方法については、「Azure Synapse Analytics の使用」を参照してください。

新しいワークフロー プロセスを作成する方法は以下のとおりです。

  1. エクスプローラーで新しいプロセスを作成します。
  2. [New] プロセス メニューでタスク ツールボックス アイコンを選択します。[Application Integration​​] をキャンバスの [Application] カテゴリーの下にドラッグします。
  3. Workflow ツールをハイライト表示し、鉛筆アイコンを選択して設定を編集します。
  4. タスクの名前を入力します。
  5. 先ほど作成した Azure Synapse Analytics 接続データ ソースを選択します。
    追加のフィールドが表示されます。
  6. 新しいフィールドからの出力は Azure Synapse Analytics サブスクリプションから収集する必要があります。これには以下が含まれます。
    • 開発エンドポイント
    • プロセス名 (パイプラインの名前)
  7. 開発エンドポイントは Synapse ワークスペースの [Settings] → [Properties] にあります。
  8. Azure Data Factory の設定に必要な詳細を入力し、[Save] を選択します。

これで、Azure Data Factory パイプラインを使用して、Anaplan Financial Consolidation ワークフロー プロセス経由でスケジュールを実行できるようになりました。