チャートの選択

推移

時系列でのデータの変化を表示したり、項目間の比較を示したりします。たとえば、製品の毎月の売上など、異なる日付や異なる条件の下で取得された数値を比較します。

グループ化された縦棒グラフを使用すると、複数の異なる製品についての月間売上高など、主要なカテゴリーのさまざまなサブグループについての情報を示すことができます。

積み上げ縦棒グラフでは、カテゴリーの合計に対する貢献度を比較できます。1 つの縦棒内にサブグループの値が表示されます。縦棒全体のサイズはそのカテゴリーの合計サイズを示し、異なる色で表される各サブカテゴリーは全体に対する相対的な貢献度を示します。

積み上げパーセンテージ縦棒グラフでは、カテゴリー内の分布を比較すると同時に、カテゴリー間の差異も示します。

A は B とどのように異なるか

Y に対する X の比率はどのくらいか

どの製品が最も売れているか

販売個数が最も多いのはだれか

ウェブサイト トラフィックの構成はどうなっているか

データは縦の棒で表示され、一方の軸がカテゴリーを表し、もう一方の軸が測定値の単位を表します。

定量的測定は常にゼロで開始する必要があります。縦棒の長さを比較することでチャートを読み取るからです。ベースの値がゼロでないと、棒の長さが歪んでしまい、値を比較することが難しくなります。

縦棒グラフでは、標準、グループ別、積み上げ、又は積み上げパーセンテージの各形式を使用できます。

積み上げパーセンテージ縦棒グラフは積み上げ縦棒グラフとまったく同じですが、数値は合計で 100% となるパーセンテージとして表されます。これにより各グループの値の間の比率と、各グループの合計値を調べることができます。

時間は通常 X 軸に沿って、カテゴリーは Y 軸に沿って表示されるため、カテゴリーを経時的に表示する場合は縦棒グラフが最適な選択肢となります。

読み取りやすい

カテゴリーの数が多くない場合、単一の値を比較しやすい

カテゴリーを並べ替えることで結果を強調できる

マイナスの値を明確に表すことができる

カテゴリーの数が増えると、読み取りが難しくなる

カテゴリー軸のラベルの表示スペースが小さいため、カテゴリー ラベルが長い場合は、横棒グラフの使用を検討する必要がある

データのカテゴリーを要約して表示することにより、さまざまなカテゴリー間で値を簡単に比較できます。

また、複数の一連のデータを比較し、特定時点でのデータのスナップショットを提供するうえでも有用です。カテゴリーの情報を表示する際によく使用され、水平に表示されるためカテゴリー ラベルのスペースを大きく使用できます。

積み上げ横棒グラフと積み上げパーセンテージ横棒グラフは、全体に対する構成要素の各部分を比較するのに有用です。

注目すべき点が個々の値である場合は横棒グラフを使用します。注目すべき点が傾向にある場合は、折れ線グラフを使用します。

カテゴリーは、通常 Y 軸に沿って表示されるため、横棒グラフは時間が要因とはならない場合によく使用されます。

項目をランク付けする場合も非常に便利です。その際は、チャートを作成する前に必ずデータを並べ替えてください。

A は B と 異なるか

どの営業担当者が最も多く製品を販売したか

Y は X の何パーセントか (積み上げ横棒グラフによって)

過去 X 年にわたる平均成長率はいくらか

ラベルが自然な読み取り方向に従っているため読みやすい

カテゴリーを並べ替えることで結果を強調できる

マイナスの値を明確に表すことができる

カテゴリーの数が増えると、読み取りが難しくなる

Y 軸のラベルが長いと、チャートがダッシュボード右側に押しやられる

特定の期間内の異なる地域の売上結果など、1 つの独立変数に対して複数の従属変数を表示します。

折れ線グラフを使用すると、ユーザーは連続的なデータ セットの山と谷を容易に確認できます。折れ線グラフでは変化の割合がより明確になることが多いため、経時的な傾向を強調するのに特に便利です。注目すべき点が傾向よりも個別の値である場合は、横棒グラフ又は縦棒グラフを使用します。

X はどのように変動しているか

A と Y の差はどうか

X は A と関連しているか

昨年の会計年度中に売上高は増加したか

関係を簡単に識別できる

多くのカテゴリーを含めすぎると、読み取りが困難になる可能性がある

全体に対する Y のシェアはどうか

Z に対する X の比率はどうか

ウェブサイト トラフィックの構成はどうなっているか

比率を明瞭に表すことができる

単一のカテゴリーのみを表すことができる

セグメントの形状ゆえに、数量の識別は難しい場合がある

軸は円の外周に沿う。通常は値が非表示のため、読み取りはできない

円グラフ内のセグメントが増えるほど、解釈が難しくなる

貢献度の分析: ウォーターフォール チャートは大きな全体に対して寄与している構成部分を示します。業績を追跡したり、成功に至る経時的な貢献要因を示したりする場合に適しています。

小計が含まれるため、積み上げ縦棒グラフでは表示できない情報レイヤーが提供されます。

当社の利益はどのように成長したか

これほど多くの在庫が手元にあるのはなぜか

当社の損益計算書はどのようになっているか

利益が過去 5 年間でどのように変化したか

ウォーターフォール チャートには開始時の値と、終了時の値に至るまでの一連の漸増と漸減が含まれます。これらは浮遊する色付きの横棒で表されます。各浮動棒は直前の棒が終了するところから開始します。

一般的に、緑がプラスの値、赤がマイナスの値を表し、また青が合計として使用されます。

データは常にソース データと同じ順序で表示され、ゼロ軸を超える可能性があります。

先行の値を基準とする小計を、チャート内でチェックポイントとして表示できます。このため、ウォーターフォール チャートは利益と損失を図示する場合に非常に便利です。

横棒グラフよりも明瞭に合計の構成要素を表示できる

構成要素の数が増えるにつれ、読みやすさが損なわれる

いつ、〜したか

どの時点で、〜したか

ウェブサイトのデザイン プロジェクトの各段階をどのように図示すればよいか

このエリアは別のエリアとどう異なるか

Z や W には、いくつの X があるか

業績が最も低調なエリアはどこか

地域における組織のプレゼンスの分布を理解しやすい

他のチャート タイプに比べ多数のデータ項目を表示できる

二つの異なるチャート タイプの特徴を組み合わせることによって、単一のビジュアルで一つ又は複数の測定値の間の関係と相関性を図示します。

3 つのデータ セットが必要です。最初の一つは連続的なデータ セットに基づくもので、残りの二つはカテゴリーでグループ分けされます。この二つはそれぞれが Y 軸に異なる定量的スケールを持ちます。複合グラフは 3 つのデータ セット間の相関関係を示します。

複合グラフを使用してパレート分析を作成することもできます。

毎月の計画された売上と実際の売上の間の関係はどのようなものか

一連の四半期にわたって勝ち取った取引数に対して合計売上高を比較する

一定期間における各種製品の売上高を比較する

複合グラフ (複数の軸があるチャート) では、2 つの Y 軸と 1 つの共有 X 軸を使用してデータを表示します。

2 つのチャートは共通のカテゴリー軸を共有しており、それぞれが異なるスケールの値を表す複数の定量的な軸 (Y 軸) を持つことができます。

複合グラフは異なる種類のデータ間の相関関係を示すのに適している

メッセージに最も適した形式を実現できるよう、縦棒、折れ線、点図表、面など、広範なチャート タイプ及び組み合わせから選択できる

単一軸の点図表や面グラフを作成できる

まったく異なるスケールの変数を比較することができる

複雑で読み取りにくくなる可能性がある。複合グラフには過剰にデータを含めやすい

Y 軸の測定スケールが異なるため、交差ポイントには意味がない。ユーザーがこの点を必ずしも容易に理解できるとは限らない

積み上げ面グラフは複数のカテゴリーを比較するためのツールとしては適さない。一番下の面以外のすべての面には一貫性のあるベースラインがないため、解釈が難しくなる

プロセスの段階を通過するごとにデータ値が漸進的に減少する様子を視覚化します。これらの各段階のデータは全体の部分として表されます。

ファンネル チャートは、販売パイプラインの何らかの定量的測定値の大きさを図示するのために最もよく使用されます。また、マーケティング キャンペーン、採用プロセスの段階、注文フルフィルメントのプロセス、登録プロセスなどの過程の成功を分析する目的や、ウェブサイトでの購入パターンを追跡して、顧客がプロセスのどの段階で離脱したかを特定する目的にも使用できます。組織運営における潜在的問題を識別するために使用されることもあります。

プロセスの各段階でいくつの販売が発生したか

Q の各段階でどのくらいの Y が使用されたか

減少過程を単純に視覚化する

データがファンネル (漏斗) の形状にならない場合がある。データの値が段階的に減少するかどうかに左右される。1 つの値が先行する値より大きい場合、形状が歪む。この状況では、横棒グラフの方がより適切な選択肢となる場合がある